Lukas Oberbichler

Lukas
Oberbichler

Menos tareas repetitivas. Más tiempo para lo importante.

Soy ingeniero de software. Creo aplicaciones y herramientas con IA para automatizar tareas y resolver problemas del día a día.

Trabajo remoto, con colaboración presencial ocasional acordada si se solicita

Lukas Oberbichler con una ciudad al fondo

Letter

De una necesidad a algo que puedes probar.

Estoy desarrollando Letter para que empresas y empleados puedan explorar software a partir de su trabajo real. Describe un proceso, prueba un ejemplo y conversa sobre lo que debería cambiar.

Probar Letter
Explorar la arquitectura

Mejoras con ayuda de agentes

Me guío por el concepto del AI Engineering Loop de Langfuse y de otros referentes. Esta forma de desarrollar aplicaciones permite que los agentes analicen su comportamiento, lo evalúen, prueben cambios y lo mejoren. El feedback humano ayuda a definir qué significa mejorar.

  1. Una petición definida

    Se registran el problema, el resultado deseado y los criterios de aceptación.

  2. Un desarrollo aislado

    Un agente trabaja en una versión candidata sin sustituir la versión utilizable.

  3. Revisión independiente

    Otro revisor examina exactamente esa versión y comunica los hallazgos.

  4. Una entrega comprobada

    La verificación vincula el código, las comprobaciones y el resultado observado tras desplegar.

Piezas que ya implementé

Comportamiento observable
La exportación de trazas, las puntuaciones y la lectura autenticada aportan evidencia que pueden inspeccionar personas y agentes.
Límites explícitos
Las peticiones versionadas, las versiones aisladas y los ciclos acotados de revisión y corrección permiten examinar los cambios.
Comprobación del resultado
La verificación de entrega relaciona el código con comprobaciones en el navegador y observaciones coincidentes. Los cambios incompatibles pueden quedar pendientes de revisión.

El AI Engineering Loop

El uso real muestra qué se puede mejorar. Durante el desarrollo, esas observaciones se convierten en cambios probados. Al desplegarlos, el ciclo vuelve a empezar.

  1. Registrar trazasEn producción

    Registrar cómo se comporta la aplicación en el uso real.

  2. MonitorearEn producción

    Detectar patrones y problemas; incorporar feedback humano.

  3. Crear datasetsEn desarrollo

    Convertir ejemplos útiles en casos de prueba repetibles.

  4. ExperimentarEn desarrollo

    Probar cambios en prompts, modelos y código.

  5. EvaluarEn desarrollo

    Comparar resultados con criterios de calidad definidos.

Desplegar
Adaptación del AI Engineering Loop de Langfuse. Ver el diagrama original

Estas piezas están implementadas. El flujo más amplio de conjuntos de datos, experimentación y evaluación sigue en desarrollo.

El enfoque de Langfuse

Ingeniería con personas

Me gusta convertir una conversación sobre un problema en algo que las personas puedan usar. He trabajado en software de automoción, instalaciones para museos, herramientas de construcción y aplicaciones de IA. El contacto directo con clientes —incluidos años de asistencia informática a personas mayores— me enseñó a escuchar con atención y explicar las decisiones técnicas con claridad.

Experiencia anterior

Bosch
Software de unidades de control en C y Matlab/Simulink, probado en vehículos prototipo y simuladores hardware-in-the-loop.
Inomedia
Software para museos con Ruby on Rails y quioscos de vídeo Linux, desde código heredado hasta instalación y entrega.
Build Informed
Extensiones de Revit en C# y F# para planificación de construcción, modernización de software y automatización.
Tribe
Cofundé un producto de financiación para creadores y colaboré en un prototipo de licencias musicales presentado en Red Bull, Londres.
Leer el relato del organizador

En qué podemos trabajar

  • Automatizar un proceso repetitivo del negocio
  • Desarrollar una herramienta de IA o función de producto
  • Mejorar una aplicación o integración existente

Trabajemos juntos

¿Buscas reforzar tu equipo o a alguien que lleve un proyecto desde el problema hasta la entrega? Me interesan ambas conversaciones.

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